Ich baue KI. Und sichere sie ab.

Ich bin Nick Falshaw. Ich habe 20+ produktive KI-Systeme ausgeliefert, Agenten, RAG-Pipelines und Dokumenten-Automatisierung, und über 17 Jahre Unternehmensnetze in Banken, Automotive, Fertigung und regulierten Umgebungen abgesichert. KI bauen und KI absichern sind normalerweise zwei Rollen. Hier sind sie eine.

LIVE 17 Jahre, verdichtet
nick@falshaw: ~/security
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Nick Falshaw, KI-Engineer & KI-Security-Berater
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KI-Systementwicklung
KI-Security-Engineering
Firewall-Automatisierung im großen Maßstab
Cloud, Zero Trust & ISO 27001
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AI-102 · AZ-500 · AZ-700 · SC-500 · SC-200 · SC-100 · Terraform 004 · ISO 27001 LI · CEH · TOGAF 9 · CCIE Sec (schriftlich)
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Was macht ein KI-Security-Berater eigentlich?

Zwei Aufgaben, meist gleichzeitig: das KI-System bauen und es absichern, nachweisbar bis ins Audit. Dahinter siebzehn Jahre nah an Produktion — Agenten und Pipelines, die produktiv gehen, Kontrollen, die Produktionsdruck aushalten, und die Nachweise für beides. Firewall-Automatisierung und ISO 27001 bleiben im Werkzeugkasten.

KI-Systementwicklung

Agenten, RAG-Pipelines, LLM-Integrationen und Dokumenten-Automatisierung, von der Idee bis in die Produktion. 20+ Systeme end-to-end ausgeliefert: selbst gehostet, dockerisiert und für den täglichen Betrieb gebaut, nicht für eine einmalige Demo.

KI-Security-Engineering

Agenten handeln, RAG-Pipelines geben Kontext preis, und MCP-Server vergrößern die Angriffsfläche. Ich modelliere Bedrohungen für agentische Systeme, sichere Ingestion ab und härte selbst gehostete LLM-Stacks vor dem Produktivbetrieb.

Firewall-Automatisierung

Herstellerunabhängige Change-Automatisierung, gestützt auf 280+ reale Migrationen über Palo Alto, Check Point, Cisco, Fortinet und F5. Regelwerke, die ein Audit überstehen, Segmentierung, die hält, und Automatisierung, die den menschlichen Engpass beseitigt.

Cloud & Zero Trust

Identitätszentrierte Security für Azure- und Hybrid-Umgebungen: Conditional Access, Segmentierung und Least Privilege, priorisiert nach dem Risiko, das jede Kontrolle wirklich beseitigt, nicht nach dem Logo auf der Box.

ISO 27001 & Compliance

ISO 27001 von der Gap-Analyse bis zur Zertifizierung, plus NIS2- und DORA-Readiness für regulierte Branchen. Das bestandene Audit ist der einfache Teil, das Ziel ist ein Programm, das auch dann hält, wenn etwas bricht.

Belegt, kein Foliensatz

Jede Aussage hier ist durch Lieferung gedeckt: produktive Systeme, echte Migrationen und Audit-Nachweise aus regulierten Umgebungen. Eine Bilanz, die Sie vor einem Gespräch prüfen können.

20+produktive KI-Systeme ausgeliefert
17+Jahre Enterprise-Security
280+Firewall-Migrationen umgesetzt

Siebzehn Jahre nah an Produktion.

Produktive Firewalls, regulierte Audits und KI-Systeme, end-to-end ausgeliefert, die Bilanz, kein Verkaufsgespräch.

  1. 2025, heute

    Unabhängiger KI-Engineer & KI-Security-Berater

    KI-Systeme bauen und absichern: Agenten, RAG-Pipelines und Dokumenten-Automatisierung auf der Bauseite, agentische Bedrohungsmodellierung und Self-Hosted-LLM-Härtung auf der Verteidigungsseite. Dazu Firewall-Automatisierung und ISO 27001-Programme für regulierte Umgebungen.

    • KI-Systementwicklung
    • KI-Workload-Security
    • Firewall-Automatisierung / ISO 27001
  2. 2010, 2025

    Senior / Lead Network Security Contractor

    Fünfzehn Jahre Contracting in DAX- und Enterprise-Umgebungen, Banken, Automotive, Fertigung, Payments und der öffentliche Sektor. 280+ Firewall-Migrationen und die zugehörige Sicherheitsarchitektur geliefert, multi-vendor und auditreif.

    • Palo Alto (Panorama / Cortex / Prisma)
    • Check Point (VSX / Gaia / MDS / ClusterXL)
    • Cisco Firepower / ASA / ACI
    • Fortinet
    • F5 BIG-IP
  3. früher

    Netzwerk- & Security-Engineering

    Enterprise-Routing, -Switching und Perimeter-Security, das Fundament, auf dem siebzehn Jahre Firewall-, Compliance- und jetzt KI-Security-Arbeit aufbauen.

Zertifizierungen

AI-102, Azure AI Engineer AZ-500, Azure Security Engineer AZ-700, Azure Network Engineer AWS Security Specialty (SCS-C03) (in Vorbereitung) SC-500, Cloud and AI Security Engineer SC-200, Security Operations Analyst SC-100, Cybersecurity Architect Terraform Associate (004), HashiCorp AI-900, Azure AI Fundamentals ISO 27001 Lead Implementer CEH, Certified Ethical Hacker TOGAF 9 CCSP (Cisco) CCIE Security (schriftlich) CCNP CCDP CCSA · CCSE (Check Point) JNCIA-FWV · JNCIS-FWV (Juniper) Palo Alto EDU-201/205/311/121 (Schulungen) F5 BIG-IP LTM ITIL v3 Foundation

Wie bindet man einen KI-Security-Engineer ein?

Auf drei Wegen, und die meisten Engagements starten als einer davon und wachsen von dort: KI- und Security-Review, das System selbst bauen, oder Firewall und Segmentierung. Fester Umfang, wo er hilft, retained, wo die Arbeit fortlaufend ist.

Absichern

KI- & Security-Review

Ein KI-System bedrohungsmodellieren oder eine Netzwerkumgebung auditieren: Agenten, RAG-Pipelines, MCP-Server, Firewalls und Identität. Sie erhalten einen priorisierten Befundbericht mit Fixes, gereiht nach dem Risiko, das jeder beseitigt, keine Checkliste.

Bauen

Das System bauen

Den KI-Workload end-to-end entwerfen und ausliefern: Agenten, Retrieval und Dokumenten-Automatisierung, selbst gehostet und gehärtet, bevor er in Produktion geht. Für den täglichen Betrieb gebaut, mit eingebauter statt nachgerüsteter Sicherheit.

Migrieren

Firewall & Segmentierung

Herstellerunabhängige Firewall-Automatisierung und -Migration, gestützt auf 280+ reale Projekte über Palo Alto, Check Point, Cisco, Fortinet und F5. Regelwerke, die ein Audit überstehen, und Segmentierung, die wirklich hält.

Open Source

Code auf GitHub

Das Werkzeug hinter der Arbeit, MIT-lizenziert: Hersteller-Playbooks und Migrations-Runbooks für Claude Code, ein abgesichertes LLM-Gateway, ein Routing-Lab und Offline-Spracheingabe.

Zu den Repos

Feldnotizen.

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So läuft ein Projekt.

Die Methode bleibt gleich, ob ich ein KI-System baue oder absichere: erst Evidenz, dann Architektur, dann Umsetzung, immer Verifikation.

01

Erfassen

Abbilden, was wirklich im Einsatz ist, Topologie, KI-Workloads, Identität, Bedrohungsfläche, regulatorischer Scope. Fakten, keine Annahmen.

02

Architektur

Den Zielzustand und den Weg dorthin entwerfen. KI-Kontrollen und Netzwerkverteidigung auf einem Blueprint, priorisiert nach Risiko und Aufwand.

03

Umsetzen

Bauen: Firewall-Automatisierung, RAG-Kontrollen, Identität und Segmentierung, gehärtet gegen die Vektoren, die wirklich treffen.

04

Verifizieren

Unter echter Last beweisen. Nützliches Alerting, eigene Runbooks und Audit-Nachweise als Teil der Lieferung.

KI ausliefern, hinter der
Sie stehen können.

Sie bauen ein KI-System? Sie betreiben eines, das noch nie bedrohungsmodelliert wurde? Oder es geht um Firewalls und ISO 27001? Sagen Sie mir, was gebaut oder geschützt werden muss und welche Frist zählt. Ich antworte innerhalb eines Werktags.

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